Hybrid Forecasting of PV Generation through Sentinel Plants and Geospatial Modelling
SentinelPV (SENtinel-based Technology for Intelligent Forecasting of PV production) è un progetto di ricerca del Politecnico di Torino che mira a migliorare la previsione della produzione fotovoltaica su scala regionale, combinando impianti “sentinella” opportunamente monitorati, tecniche avanzate di machine learning e modellazione geospaziale.
Il progetto coinvolge il Dipartimento Energia (DENERG), il Dipartimento di Automatica e Informatica (DAUIN) e il Dipartimento Interateneo di Scienze, Progetto e Politiche del Territorio (DIST), con l’obiettivo di sviluppare una nuova generazione di sistemi predittivi per la produzione fotovoltaica basati su tecniche ibride fisico-statistiche, machine learning e modellazione geospaziale.
Il progetto SentinelPV è finanziato nell’ambito dei Bandi interni di ricerca e innovazione 2025 del Politecnico di Torino, linea progetti collaborativi.
La durata prevista del progetto è di 18 mesi, con avvio al 1° dicembre 2025 e conclusione al 30 maggio 2027